Накануне, в ходе стрима о Solution Architecture, я отвечал на вопрос: насколько востребованным для архитектора решений является описание потоков данных в DWH. Должен ли он этим заниматься и есть смысл вкладываться в это направление. (Запись всего стрима здесь: https://youtube.com/live/_GKNhoPmZYI ) Я воспользовался картинкой из книжки Alan McSweeney Introduction to Solution Architecture в которой довольно много чего написано про данные в архитектуре решений и задачи, связанные с интеграцией данных.
Картинка выше (надеюсь, цитируя её, я не нарушаю авторских прав) иллюстрирует тот очевидный факт, что дизайн любого решение включает в себя ландшафт данных. Такой ландшафт описывает как данные создаются, собираются, передаются, обрабатываются, хранятся, используются и, в конечном счете, уничтожаются. Причем, в каждом конкретном решении могут быть задействованы существующие приложения или же потребоваться разработка новых средств работы с данными. А еще сами данные могут быть довольно разными по своей природе: документы и контент, следы операций в виде событий, основные и справочные данные.
Чуть ниже автор сетует, что возможно его способ представления выглядит несколько запутанным и слегка неуклюжим, но в оправдание замечает, что в реальных проектах приходится сталкиваться с не менее сложными проблемы в части извлечения и обработки данных.
Все это именно так и, конечно, если вам интересно, то конечно обратитесь к соответствующей главе в первоисточнике. Но уже отвечая на вопрос я вспомнил, что в самом начале года Alan McSweeney опубликовал большой набор слайдов Data Architecture For Solutions Я обещал поделиться ссылкой на него, что сейчас и делаю
Увлекательного изучения!
