Современный Data Governance

Не могу не поделиться лаконичной, но крайне полезной статьей из блога SEI Insights университета Carnegie Mellon. Обычно, если речь заходит об управлении данными, на ум приходят эзотерические презентации, с картинками, словно иероглифами, испещренными множеством пиктограмм, абстрактными рассуждениями и рекомендациями создать комитет под руководством кого-нибудь из топ-менеджеров. Всё это описывается на высочайшем уровне абстракции и неминуемо заканчивается предложением купить стек технологий у какого-нибудь мега-вендора. В крайнем случае, изучить DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge

Поэтому, короткая заметка Six Things You Need to Know About Data Governance, уверен, окажется довольно полезной. О чем в ней речь

Цепочкой создания ценности в процессе работы с данными мало кого удивишь.

Но из неё можно сделать несколько ценных выводов:

1. Ценность создается только на последнем шаге цепочки. Вы можете извлекать данные, обрабатывать их как угодно: чистить, обогащать, маршрутизировать по системам, накапливать в хранилищах, заливать в витрины и т.д. Все эти операции ценности никакой не приносят. Ценность создается при принятии правильных решений. Какое решение является правильным и какой от него экономический эффект – это уже вопрос выявления такого рода решений. Понятно, что мало кто из заказчиков готов отвечать на вопрос: для чего ему нужны те или иные данные, но это тема, которую можно постепенно прорабатывать
2. Сумма выгод от использования данных должна быть выше суммы затрат по их подготовке. Выглядит как-то совсем глупо если мы потратим кучу денег на добычу и обработку данных, а использовать их будем для решения разных пустяковых задач
3. Управление данными – это история об ограничениях, накладываемых на поставщиков данных в интересах потребителей. Введение подобных ограничений имеет смысл если мы понимает дополнительную выгоду от данного упражнение. Вообще, направление мысли от показателей к источникам данных, а не наоборот, имеет ряд преимуществ. Основное – нам не надо собираться всё и везде, и исключительно посредством информационных систем, а потом думать, что с этим делать. Это уже моё личное замечание, и я понимаю, что оно несколько противоречит традиционным концепциям работы с данными, тем же озерам и пр.
4. И последняя картинка из обсуждаемый статьи придает конкретики пункту «Сосредоточьтесь на потребностях потребителей»

В общем читайте статью, придумывайте свой playbook for lightweight data governance и делитесь соображениями в комментариях